シェアーズはダイナミックな価格設定、コスト削減のための大きなデータを目指す

Searsは、オープンソースと大規模データに焦点を当て、その技術インフラストラクチャを改革し、コスト削減を期待しています。

Sears HoldingsのCIOであるKeith Sherwellは最近、小売業者の技術革新の概要を説明しました。 Sherwellは2012年にSearsに加わり、同社の技術基盤を再構築しました。

Sherwellの重要なポイントは、Cowen&Co.が主催する大規模なデータパワフルで提供されました.Cowenのアナリスト、Peter Goldmacher氏は、Searsでの大規模なデータ操作の概略を中継しました。

10月4日のニューヨークの招待者専用TechLinesパネルで、同様の大きなデータの使用例を検討します。

また、TechLinesのパネリストのプロフィール:Fordのマイケル・カヴァレッタ(内部の大きなデータ)、TechLinesのパネリストのプロフィール:NASAのNicholas Skytland(データリテラシー)

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Searsは小売業界で最大のHadoopクラスタの1つを持っていると主張しており、同社はオープンソースに大きく賭けている.SherwellはSearsの利益率に影響を与える技術コストを意識している。シアーズは古い技術を使用していることを認識し、アップグレードすることでコストの半分を削減することができました。

シアーズはダイナミックな価格設定システムを持っており、大きなデータが入るところです。シアーズは他の小売業者の価格と比較しなければなりません。データウェアハウスは2つになります。これらのデータウェアハウスのうちの1つは完全にオープンソースになります; SherwellはOracleとNetezzaソフトウェアから離脱しています。 Searsの最大の動きは、Exadataのロイヤルティプログラムをオープンソースに移行することです。 Sherwell氏によると、DellとHPのストレージはHadoopに比べて高額で、TeradoベースのデータウェアハウスはSearsの計画にとどまります.Hadoopは2つのデータセットを結合しないためです最も関連性の高い大型データベンダーは、データをうまく提示することができます。

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