相撲ロジック:物事のインターネットは問題か機会ですか?

Sumo LogicのCMOであるSanjay Sarathy氏は、物事のインターネットについて語り、すでに複雑なネットワーク環境にデバイスを追加することは、すでに強調されているITスタッフにとって、あるいは企業が自らをよりよく理解できる機会に圧倒的な問題になるかインフラストラクチャを構築し、企業のニーズに対応しやすくします。

重要な課題は、質問する正しい質問や正しいことを理解していない人に実践的な洞察をもたらすツールを提供することだとSarathyは信じています。私は同意する傾向があります。

Sarathy氏は、ITスタッフが何が起こっているのかを知るための最善の方法の1つとして、デバイスが他のデバイスとやりとりしていること、正常なレベルのパフォーマンス、「異常」があることなどが挙げられます。それらのファイルに含まれているものから学び、そのインフラストラクチャのための操作ベースラインが何であるかを判断することができます。ベースラインが確立されると、通常どおりのものにはフラグが立てられ、アラートがITスタッフに送信されます。彼は、ログファイルは常に真実の源であることを指摘しました。それは、どんな状況でも事実が何であるかを知る場所です。

Sarathyはもちろん、それが彼の会社の技術が果たす役割の一部であると言いました。洗練された “マシンインテリジェンス”と組み合わせられたマシンデータ分析は、膨大な運用ログに隠されたパターンを見つけることを可能にします。これは、特定の環境で正常なものを定義する一連のルールと組み合わさって、何が起きているのか、何が正常で何が珍しいのかについて、必要な光を照らすことができます。

Sumo LogicがBMC、CA、ExtraHop、HP、IBM、Netscout、Netuitive、New Relic、Opnet、Prelert、Splunk、Zenossなどの他の多くの企業と同様のものを宣伝しているのと比べて、機械学習は良いスタートです。企業が自社のITインフラストラクチャで正常な動作がどのように見えるかを定義するルールを作成する時間を大幅に費やさなければ、システムがすべて正常であると判断することは困難です。

Sumo Logic氏は、機械学習と人間の相互作用を組み合わせることによって、それを超えていると語った。つまり、Sumo Logicは、操作ログをすばやくスキャンし、そのファイルに表示されているものから学び、ベースラインを設定することで、何が起きているのかを判断します。ログに異なるものがログに記録され始めると、ITスタッフにアラートが送信されます。 ITスタッフがアラートに応答すると、今後アラートのルールが作成されます。これは、マシンインテリジェンスシステムが動作する前にスタッフがルールを定義するのとはまったく異なっている、とSarathy氏は指摘しています。

ITスタッフは、見られる操作のセットが正常であり、将来のアラートが必要でないか、または何かが本当に間違っていて、より高いレベルのアラートを生成する必要があることを単にシステムに伝えることができます。

私がIT管理者やネットワーク事業者などと話をするとき、私はほとんど常に、常に変化し続ける拡張環境に対処するために最善を尽くしていることを学びます。彼らは、環境に追いつくための洗練されたツールに依存しています。 Sumo Logicやその競合他社が提供するツールは今日では非常に重要であり、小さなものがネット上に存在し、その状態を伝え、要求を出してより多くの運用データを生成すると、さらに重要になる可能性が高い。

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それほど多くのことが起こっているとき、どのようにしてITが正常であるかを判断できますか?

これは他の人とどのように違いますか?

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